Vücut Bileşimi: Anahtar Kelimeler
- Yağsız kütle
- Yağ kütlesi
- Nütrisyon
- Biyoelektrik impedans analizi
- Sarcopenik obezite
- İlaç toksisitesi
Özet
Beslenme ve ayakta tedavi gören hastalarda yetersiz beslenme tespit edilmekte ve önümüzdeki on yıllarda bu durum kötüleşmektedir. Artan obezite prevalansı yağsız kütle (FFM) kaybı ile ilişkili kronik hastalıklarla birlikte, artmış sarkopenik obezite prevelansı ile sonuçlanacaktır. Sarkopenik obezite hastalarında kilo kaybı ve vücut kitle indeksi, FFM kaybını saptamak için kesin bir eksikliğe sahiptir. FFM kaybı, mortalitenin artması, kötü klinik sonuçlar ve yaşam kalitesinin bozulması ile ilgilidir. Sarkopenik obezite ve kronik hastalıklarda, çift enerjili X-ışınları absorbsiyometri, biyoelektrik impedans analizi veya bilgisayarlı tomografi ile vücut kompozisyonu ölçümü FFM'nin kaybını nicelleştirir. Özel beslenme desteğini ve hastalığa özel terapiyi sağlar ve ilaç toksisitesi riskini azaltır. Vücut bileşimi değerlendirmesi, beslenme durumunun ilk değerlendirilmesi ve ardışık takibi için rutin klinik uygulamaya entegre edilmelidir. Beslenme yetersizliğinin nesnel, sistematik ve erken taramasına ve optimal beslenme desteğinin akılcı ve erken başlatılmasına izin verebilir, böylece yetersiz beslenmenin yol açtığı morbiditeyi, mortaliteyi, yaşam kalitesini kötüleştiren ve küresel sağlık bakım masraflarını azaltabilir.
İçindekiler
Giriş
Kronik yetersiz beslenme, beslenme bozukluğunun ilerleyici bir azalması ile karakterizedir. yağsız kütle (FFM) ve yağ kitlesi (FM) ve sağlık üzerinde zararlı sonuçları olan. Yetersiz beslenme, yüksek prevalansına ve mortalite, morbidite, yatış süresi (LOS), yaşam kalitesi ve maliyetler üzerindeki olumsuz etkisine rağmen hastanede yatan veya risk altındaki hastalarda yetersiz bir şekilde taranmakta ve tedavi edilmektedir [1-4]. Hastanede yetersiz beslenmeyi hafife alma riski, aşırı kilo, obezite ve kronik hastalıkların artan yaygınlığı ve yaşlı deneklerin sayısının artması nedeniyle önümüzdeki on yıllarda muhtemelen daha da kötüleşecektir. Bu klinik durumlar FFM kaybı (sarkopeni) ile ilişkilidir. Bu nedenle gelecekte FFM kaybı ve sarkopenik obezitesi olan hasta sayısının arttığı görülecektir.
Saropenik obezite, kanser hastalarında [5-10] yaşam kalitesinin azalması ve tedavi toksisitesinin artması ile ilişkiliyken, FFM kaybı hayatta kalmanın azalması, negatif bir klinik sonuç, artan sağlık hizmeti masrafları [2] ve genel sağlık, fonksiyonel kapasitelerdeki bozulma, ve yaşam kalitesi [4-11]. Bu nedenle FFM kayıplarının saptanması ve tedavisi, halk sağlığı ve sağlık masraflarının önemli bir konudur [12].
Kilo kaybı ve vücut kitle indeksi (BMI), FFM kaybını tespit etme duyarlılığından yoksundur [13]. Bu derlemede, dedektörü iyileştirmek için vücut kompozisyonu değerlendirme yöntemiyle FFM'nin sistematik değerlendirmesini destekliyoruz.yetersiz beslenmenin yönetimi, yönetimi ve takibi. Böyle bir yaklaşım, maliyet-etkin bir mediko-ekonomik yaklaşım ortamında hastalıkların klinik ve fonksiyonel sonuçlarını azaltmalıdır (Şekil 1). Klinik pratikte vücut kompozisyonu değerlendirmesinin ana uygulamalarını tartışıyoruz (şekil 2).
İncir. 1. Yağsız kaybın taranması için vücut kompozisyonunun erken kullanımının beklenen etkisinin kavramsallaştırılması ve sarkopenik aşırı kilolu ve obez kişilerde yetersiz beslenme. Tüm Batı ve gelişmekte olan ülkelerde aşırı kilo ve obezite prevalansında artış gözlenmektedir. Eşzamanlı olarak, nüfusun yaşlanması, fiziksel aktivite düzeyinin azalması ve kronik hastalık ve kanser prevalansının daha yüksek olması, FFM bozukluğu olan veya risk altında olan, yani sarkopeni olan hasta sayısını artırmıştır. Böylece daha fazla hasta 'sarkopenik aşırı kilo veya obezite' ile başvuruyor. Bu hastalarda beslenme durumunun antropometrik yöntemlerle değerlendirilmesi, yani kilo kaybı ve BMI hesaplanması, FFM bozukluğunu tespit edecek kadar hassas değildir. Sonuç olarak, yetersiz beslenme tespit edilmez, kötüleşir ve morbidite, mortalite, LOS, iyileşme süresi, yaşam kalitesi ve sağlık bakım maliyetlerini olumsuz etkiler. Aksine, 'sarkopenik aşırı kilolu veya obezite' olan hastalarda, özel bir vücut kompozisyonu değerlendirme yöntemiyle yetersiz beslenmenin erken taranması, beslenme desteğinin erken başlatılmasına ve dolayısıyla beslenme durumunun ve klinik sonuçların iyileştirilmesine olanak tanır.
Beslenme Dışı Tarama için Yeni Bir Stratejinin Gerekçeleri
Beslenme yetersizliği taraması yetersiz
Akademik topluluklar, hastaneye yatışta ve hastanede kalış sırasında yetersiz beslenmenin sistematik olarak taranmasını teşvik eder [14]. Yetersiz beslenmenin tespiti genellikle ağırlık ve boy ölçümlerine, BMI hesaplamalarına ve kilo kaybı yüzdesine dayanır. Bununla birlikte, hastanede yatan veya beslenme açısından risk altındaki ayaktan hastalarda yetersiz beslenme taraması nadirdir. Örneğin, Fransa'da, Fransız Sağlık Otoritesi [15] tarafından gerçekleştirilen anketler şunları göstermektedir: (i) tek başına ağırlık, (ii) BMI veya kilo kaybı yüzdesi ile birlikte ağırlık ve (iii) ağırlık, BMI, ve kilo kaybı yüzdesi, hastanede yatan hastaların kayıtlarının sırasıyla sadece %55, 30 ve %8'inde rapor edilmiştir. Spesifik eğitim programları ile iyileştirilebilecek birkaç konu, hastanelerde beslenme taramasının uygulanmamasını açıklamaktadır (tablo 1). Ek olarak, yetersiz beslenmenin klinik taramasının doğruluğu hastaneye başvuru sırasında sınırlı olabilir. Gerçekten de, yetersiz beslenmesi olan hastalar, cinsiyet ve yaş açısından uyumlu sağlıklı kontrollerle aynı VKİ'ye sahip olabilir, ancak FM'nin genişlemesi ve biyoelektrik empedans analizi (BIA) ile ölçülebilen toplam vücut suyunun gizlediği önemli ölçüde azalmış bir FFM'ye sahip olabilir [13] . Bu örnek, vücut kompozisyonu değerlendirmesinin, vücut ağırlığı kaybı veya BMI düşüşünden daha doğru bir FFM kaybı tanımlamasına izin verdiğini göstermektedir. Ağırlık, BMI ve kilo kaybı yüzdesinin duyarlılığı ve özgüllüğü eksikliği, beslenme durumunu değerlendirmek için başka yöntemlere ihtiyaç olduğunu iddia eder.
Hasta Profilindeki Değişiklikler
2008'de, dünya çapındaki yetişkin nüfusun yüzde oniki ve otuzu obez ya da aşırı kiloluydu; bu 1980'dekinden iki kat daha yüksektir [16]. Hastanede yatan hastalarda aşırı kilo ve obezite prevalansı da artmaktadır. Bir Avrupa hastanesinde yapılan 10 yıllık karşılaştırmalı bir araştırma, daha kısa bir LOS ile birlikte hastaların VKİ'sinde bir artış olduğunu göstermiştir [17]. BMI, hastaneye kabulde yetersiz beslenmeyi ve FFM kaybını maskeler. Yaşlanan bir popülasyonda artan obezite prevalansı yeni bir beslenme varlığının tanınmasına yol açmıştır: "sarkopenik obezite" [18]. Sarkopenik obezite, normal veya yüksek vücut ağırlığı ile artmış FM ve azalmış FFM ile karakterizedir. Sarkopenik obezite kavramının ortaya çıkması, FFM kaybının erken tespiti için VKİ ve vücut ağırlığı değişikliği hesaplamalarının duyarlılık eksikliği ile ilişkili durumların sayısını artıracaktır. Bu, klinik uygulamada beslenme durumunun değerlendirilmesi ve takibi için vücut kompozisyonu değerlendirmesinin daha geniş bir kullanımını destekler (Şekil 1).
İncir. 2. Klinik pratikte vücut kompozisyonu değerlendirmesinin mevcut ve potansiyel uygulamaları. Uygulamalar kutularda belirtilmiş ve her uygulama için kullanılabilecek vücut kompozisyon yöntemleri daire içerisinde belirtilmiştir. Vücut bileşimi değerlendirmesinin en çok kullanılan uygulaması, osteoporozun teşhisi ve tedavisi için DEXA tarafından kemik mineral yoğunluğunun ölçülmesidir. Düşük bir FFM daha kötü klinik sonuçlarla ilişkili olmasına rağmen, FFM değerlendirmesi henüz klinik uygulamada yeterince uygulanmamıştır. Bununla birlikte, yetersiz beslenmenin erken tespitine izin vererek, vücut kompozisyonu değerlendirmesi klinik sonucu iyileştirebilir. Vücut kompozisyonu değerlendirmesi, beslenme durumunu takip etmek, enerji ihtiyaçlarını hesaplamak, beslenme desteğini ayarlamak ve perioperatif dönemdeki sıvı değişikliklerini ve böbrek yetmezliğini değerlendirmek için de kullanılabilir. Son kanıtlar, düşük FFM'nin kanser hastalarında bazı kemoterapi ilaçlarının daha yüksek toksisitesiyle ilişkili olduğunu göstermektedir. Bu nedenle, kanser hastalarında kemoterapi dozlarının FFM'ye göre uyarlanmasına izin vererek, vücut bileşimi değerlendirmesi, kemoterapinin toleransını ve etkinliğini geliştirmelidir. BIA, L3 hedefli CT ve DEXA beslenme durumunun değerlendirilmesi, enerji ihtiyaçlarının hesaplanması ve beslenme desteği ve tedavisinin uyarlanması için kullanılabilir. BIA'nın sıvı dengesi ölçümü için doğru bir yöntem olduğunu doğrulamak için daha ileri çalışmalar garanti edilmektedir. Vücut kompozisyonu değerlendirmesini farklı klinik durumların yönetimine entegre ederek, bu potansiyel uygulamaların tümü, beslenme bakımının tıp camiası, sağlık hizmetleri tesisleri ve sağlık otoriteleri tarafından daha iyi tanınmasına ve ayrıca beslenme değerlendirmesinin mediko-ekonomik faydaları.
Beslenme Durumunun Değerlendirilmesi İçin Vücut Bileşimi Değerlendirmesi
Vücut kompozisyonu değerlendirmesi, beslenme durumunu değerlendirmek için değerli bir tekniktir. İlk olarak, FFM'nin değerlendirilmesi yoluyla beslenme durumunun bir değerlendirmesini verir. Snsadece BIA ile FFM ve faz açısını ölçerek, hastalığın prognozunun ve sonucunun değerlendirilmesine olanak sağlar.
FFM Ölçümü için Vücut Kompozisyon Teknikleri
Vücut kompozisyonu değerlendirmesi, başlıca vücut bölümlerinin ölçülmesini sağlar: FFM (kemik mineral dokusu dahil), FM ve toplam vücut suyu. Tablo 2, 70 kg ağırlığındaki sağlıklı bir deneğin vücut kompozisyonunun gösterge niteliğindeki değerlerini göstermektedir. Hastaneye yatış, kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH) [21–23], diyaliz [24–26], kronik kalp yetmezliği [27], amyotrofik lateral skleroz [28], kanser [5, 29] gibi çeşitli klinik durumlarda ], karaciğer nakli [30], huzurevinde ikamet [31] ve Alzheimer hastalığı [32], vücut bölümündeki değişikliklervücut kompozisyonu değerlendirme teknikleri ile tespit edilir. Hastaneye yatışta, FFM kaybı ve yetersiz beslenmenin tespiti için vücut kompozisyonu değerlendirmesi kullanılabilir. Gerçekten de, BIA ile ölçülen FFM ve FFM indeksi (FFMI) [FFM (kg)/boy (m2)] hastanede yatan hastalarda (n = 995) yaş, boy ve cinsiyet uyumlu kontrollere (n) göre önemli ölçüde daha düşüktür. = 995) [3]. Buna karşılık, BMI, subjektif global değerlendirme veya mini beslenme değerlendirmesi gibi beslenme durumu değerlendirmesinin klinik araçları, FFM kaybını ve beslenme durumunu tahmin etmek için yeterince doğru değildir [30, 32-34]. Küçük hücreli dışı akciğer kanserli 441 hastada, bilgisayarlı tomografi (BT) ile belirlenen FFM kaybı, her BMI kategorisinde [7] ve tümü ile genç erişkinlerde gözlendi. kanser türleri, FM'de artış ve FFM'de azalma bildirilmiştir [29]. Bu bulgular, BMI'nin FFM kaybını tespit etme hassasiyetinin olmadığını ortaya koymaktadır. Dahası, FFMI,% 10'un üzerinde bir kilo kaybına veya 20'nin altındaki bir BMI'ye göre LOS'un daha duyarlı bir belirleyicisidir [3]. KOAH'da, BIA tarafından FFM'nin değerlendirilmesi, antropometriye göre yetersiz beslenmeyi saptamak için daha duyarlı bir yöntemdir [33, 35]. BIA ayrıca şiddetli nörolojik bozukluğu olan çocuklarda beslenme durumunu değerlendirmede deri kıvrım kalınlığı ölçümünden daha doğrudur [36].
Prognoz ve Klinik Sonuçların Değerlendirilmesi İçin Vücut Kompozisyonu
FFM kaybı, farklı klinik ortamlarda sağkalım ile ilişkilidir [5, 21-28, 37]. Amyotrofik lateral sklerozlu hastalarda, BIA ile ölçülen bir FFM artışı değil, bir FM artışı, hastalık seyri sırasında sağkalım ile korele idi [28]. Vücut kompozisyonu ile mortalite arasındaki ilişki henüz yoğun bakım ünitesinde gösterilememiştir. Vücut kompozisyonu ile mortalite arasındaki ilişki antropometrik yöntemler, BIA ve BT ile gösterilmiştir. Orta kol kas çevresinin ölçümü sarkopeni tanısı koymak için kolay bir araçtır [38]. Orta kol kas çevresinin siroz [39, 40], HIV enfeksiyonu [41] ve KOAH hastalarında sağkalım ile VKİ'den [42] daha güçlü bir şekilde ilişkili olduğu gösterilmiştir. FFM kaybı ve mortalite arasındaki ilişki, en çok kullanılan yöntem olan BIA [21-28, 31, 37] ile kapsamlı bir şekilde gösterilmiştir. Son zamanlarda, çok ilginç veriler, BT'nin kas kaybı ile ilgili olarak hastalık prognozunu değerlendirebileceğini düşündürmektedir. Obez kanser hastalarında, toplam iskelet kası kesit alanının BT ölçümü ile değerlendirildiği üzere sarkopeni, bronkopulmoner [5, 7], gastrointestinal [5] ve pankreas kanserli [6] hastaların sağkalımının bağımsız bir göstergesidir. Uyluk ortası kas kesit alanının BT ile ölçülmesiyle değerlendirilen FFM, ciddi kronik solunum yetmezliği olan KOAH hastalarında mortalitenin de öngörücüsüdür [43]. Mortaliteye ek olarak, hastaneye kabulde düşük bir FFMI, artan bir LOS ile anlamlı şekilde ilişkilidir [3, 44]. 1,717 hastanede yatan hastada gerçekleştirilen iki merkezli kontrollü bir popülasyon çalışması, hem FFM kaybının hem de FM fazlasının LOS'u olumsuz etkilediğini göstermektedir [44]. Sarkopenik obezitesi olan hastalar en çok artan LOS riski altındadır. Bu çalışma aynı zamanda aşırı FM'nin BMI'nin beslenme tükenmesini tespit etme duyarlılığını azalttığını da bulmuştur [44]. Hastanede yatan hastaların BMI'sinin son on yılda arttığı gözlemiyle birlikte [17], bu bulgular FFM'nin ve FFMI ölçümü, hastanede yatan hastalarda beslenme durumunu değerlendirmek için kullanılmalıdır.
BIA, faz açısını [45] ölçer. Düşük faz açısı, onkoloji [46-50], HIV enfeksiyonu / AIDS [51], amiyotropik yanal skleroz [52], geriatri [53], peritoneal diyaliz [54] ve siroz [55] hayatta kalma ile ilgilidir. Hayatta kalmanın azalması ile ilişkili faz açısı eşiği değişkendir: amyotrofik lateral skleroz hastalarında [2.5] 52 derece, geriatrik hastalarda 3.5 derece [53], onkoloji hastalarında 1.65'den 5.6 dereceye [47-50] daha düşük ve Sirozlu hastalarda 5.4 derece [55]. Faz açısı aynı zamanda AIDS [56] 'daki lenfopeni şiddeti ve gastrointestinal cerrahi hastaları arasında postoperatif komplikasyonlar riski ile ilişkilidir [57]. Faz açısının prognoz ve hastalık şiddeti ile ilişkisi, yetersiz beslenme ve FFM kaybı riski yüksek olan kronik hastalıkları olan hastaların klinik yönetimi için BIA kullanımına olan ilgiyi pekiştirmektedir.
Özetle, FFM kaybı veya düşük faz açısı, kronik hastalıklar, kanser (obezite kanseri hastaları dahil) ve uzun süreli hastanelerde yaşlı hastalarda mortaliteyle ilişkilidir. Yetişkin hastaneye yatırılan hastalarda düşük FFM ve artmış FM, artmış LOS ile ilişkilidir. FFM kaybı ile klinik sonuç arasındaki ilişki sarkopenik obezitede açık bir şekilde görülmektedir. Bu hastalarda, FFM kaybını saptamada VKİ'nin duyarlılığı önemli derecede azaldığından, vücut kompozisyonu değerlendirmesi, rutin uygulamada beslenme yetersizliğini saptamak için tercih edilen bir yöntem gibi gözükmektedir. Genel olarak, vücut kompozisyonu, faz açısı ve klinik sonuç arasındaki ilişki, klinik uygulamada bir vücut kompozisyon değerlendirmesinin kullanılmasının uygunluğunu güçlendirir.
Beslenme Durum Değerlendirmesinde Hangi Vücut Bileşimi Değerlendirme Tekniği Kullanılmalıdır?
Vücut kompozisyonu değerlendirme yöntemleri geliştirilmiştir: 4-deri katlama yöntemi [58], hidrodensitometri [58], in vivo nötron aktivasyon analizi [59], antropogammametri, toplam vücut potasyum-40 [60], nükleer manyetik rezonans [61], çift enerjili X-ray absorbsiyometri (DEXA) [62, 63], BIA [45, 64-66] ve daha yakın zamanda CT [7, 43, 67]. Diğer yöntemler bilimsel kullanım için ayrılmışken, DEXA, BIA ve BT klinik uygulamalarda en uygun yöntemler olarak görülmektedir (Şekil 2).
Diğer vücut kompozisyonu değerlendirme teknikleri ile karşılaştırıldığında, 4-skinfold yönteminin tekrarlanabilirliğinin ve hassasiyetinin olmaması, klinik pratikte vücut kompozisyonunun doğru ölçümü için kullanımını sınırlar [33, 34]. Ancak siroz [39, 40], KOAH [34] ve HIV enfeksiyonu [41] olan hastalarda sarkopeni ve hastalıkla ilişkili prognozu değerlendirmek için orta kol kas çevresi ölçümü kullanılabilir. DEXA, vücut kompozisyonunun üç ana bileşeninin invaziv olmayan doğrudan ölçümüne izin verir. DEXA ile kemik mineral dokusunun ölçümü klinik pratikte osteoporoz tanı ve takibinde kullanılmaktadır. Osteoporoz ile komplike olan klinik durumlar genellikle yetersiz beslenme ile, yani yaşlı kadınlar, organ yetmezliği olan hastalar, KOAH [68], inflamatuar bağırsak hastalıkları ve çölyak hastalığı ile ilişkili olduğundan, DEXA her iki osteoporozun takibi için de en büyük ilgi alanı olabilir. ve beslenme durumu. Bununla birlikte, DEXA'nın azalan erişilebilirliği, beslenme açısından risk altındaki veya yetersiz beslenen tüm hastalarda yapılmasını imkansız hale getirdiğinden, klinik uygulamada kemik mineral yoğunluğu ve beslenme durumunun birleşik değerlendirmesinin uygulanması zordur. BIA'nın ilkeleri ve klinik kullanımı, iki ESPEN durum belgesinde büyük ölçüde tanımlanmıştır [45, 66]. BIA, hidratlı dokuların elektrik enerjisini iletme kapasitesine dayanır. Toplam vücut empedansının ölçümü, toplam vücut suyunun sabit olduğu varsayılarak toplam vücut suyunun tahmin edilmesini sağlar. Toplam vücut suyundan, doğrulanmış denklemler, referans değerlere [69] göre yorumlanan FFM ve FM'nin [70] hesaplanmasına izin verir. BIA, çeşitli hastalıkların prognozu ile ilişkili olan faz açısının hesaplanmasına izin veren tek tekniktir. BIA denklemleri aşağıdakiler için geçerlidir: KOAH [65]; AIDS kaybı [71]; kalp, akciğer ve karaciğer nakli [72]; anoreksiya nervoza [73] hastaları ve yaşlı denekler [74]. Bununla birlikte, aşırı BMI (17'den az ve 33.8'den yüksek) ve dehidratasyon veya aşırı sıvı yüklenmesi [45, 66] olan hastalarda BIA'ya özgü hiçbir denklem doğrulanmamıştır. Bununla birlikte, basitliği, düşük maliyeti, yatak başında kullanım çabukluğu ve operatörler arasında yüksek tekrarlanabilirliği nedeniyle BIA, klinik uygulamada, özellikle hastaneye yatışta ve kronik hastalıklarda FFM'nin sistematik ve tekrarlanan değerlendirilmesi için tercih edilen teknik gibi görünmektedir. Son olarak, yazılı ve objektif raporlar yoluyla, BIA'nın daha geniş kullanımı, beslenme değerlendirmesinin izlenebilirliğinin iyileştirilmesine ve sağlık yetkilileri tarafından beslenme bakımının tanınmasında bir artışa izin vermelidir. Son zamanlarda, birkaç veri 3. lomber vertebrayı (L3) hedef alan BT görüntülerinin kanser hastalarında DEXA [7, 67] ile karşılaştırıldığında tüm vücut yağını ve FFM'yi güçlü bir şekilde tahmin edebileceğini öne sürdü. İlginç bir şekilde, vücut kompozisyonunun BT ile değerlendirilmesi, hasta tanısında, evrelemede ve takipte rutin kullanımı nedeniyle büyük pratik öneme sahiptir. L3 hedefli CT görüntüleri Hounsfield birim (HU) eşiklerini (–3 ila +29) kullanarak L150'ten iliak krete kadar olan kas kesit alanını ölçerek FFM'yi değerlendirin [5, 7]. Kas kesit alanının hesaplanmasına dahil edilen kaslar, psoas, paraspinal kaslar (erektör spina, kuadratus lumborum) ve karın duvarı kaslarıdır (transversus abdominis, dış ve iç oblikler, rektus abdominis) [6]. BT ayrıca DEXA veya BIA tarafından sağlanmayan belirli kaslar, yağ dokuları ve organlar hakkında ayrıntılı bilgi verdi. L3 hedefli BT görüntüleri, göğüs radyografisine benzer X-ışını gösterimi ile sonuçlandığından teorik olarak yalnızca gerçekleştirilebilir.
Özetle, DEXA, BIA ve L3 hedefli BT görüntüleri vücut kompozisyonunu doğru bir şekilde ölçebilir. Teknik seçim, klinik bağlam, donanım ve bilginin bulunabilirliğine bağlı olacaktır. DEXA ile vücut kompozisyonu değerlendirmesi, kemik mineral dansitesinin rutin değerlendirmesine sahip hastalarda yapılmalıdır. Ayrıca, kanserli hastalarda vücut kompozisyonu değerlendirmesi için L3 hedefli BT analizi iyi bir seçim metodudur. Vücut kompozisyonu değerlendirmesi, beslenme açısından risk altındaki veya yetersiz beslenen hastalarda yapılan her abdominal BT için de yapılmalıdır. Kullanımı basit olduğundan BIA, hastanede yatan ve ayaktan tedavi gören çok sayıda hastada vücut kompozisyonu değerlendirmesi ve takibi için bir yöntem olarak yaygın şekilde uygulanabilir. Gelecekteki araştırmalar, vücut kompozisyonunun rutin olarak değerlendirilmesinin kritik hastalıkla ilişkili artmış FFM katabolizmasının erken teşhisine izin verip vermeyeceğini belirlemeyi amaçlıyor [75].
Enerji İhtiyaçlarının Hesaplanması İçin Vücut Bileşimi Değerlendirmesi
FFM'nin değerlendirilmesi, enerji ihtiyaçlarının hesaplanması için kullanılabilir, böylece beslenme gereksinimlerine göre besin alımlarının optimizasyonu sağlanır. Bu, ciddi nörolojik sakatlık, aşırı kilo ve obezite gibi belirli durumlarda büyük ilgi görebilir. Şiddetli nörolojik bozukluğu ve zihinsel engeli olan 61 çocukta, vücut kompozisyonunu birleştiren bir denklem, çift etiketli su yöntemiyle iyi bir uyum gösterdi. Schofield tahmin denkleminden [36] daha iyi bir enerji harcaması tahmini verdi. Bununla birlikte, ortalama BMI 9 olan 13.7 anoreksiya nervoza hastasında, FFM dahil istirahat enerji harcamasının tahmin formülleri, dolaylı kalorimetri ile ölçülen istirahat enerji harcamasının doğru tahminine izin vermedi [76]. Aşırı kilolu veya obez hastalarda, inflamasyona yanıt olarak kas katabolizması gözlemlenenle aynıydı. normal vücut kitle indeksi olan hastalarda. Gerçekten de, daha yüksek bir VKİ'ye rağmen, aşırı kilolu veya obez bireylerin FFM'si, normal VKİ'si olan hastalarınkine benzerdir (veya hafifçe artmıştır). Bu nedenle, obez hastaların enerji ihtiyaçlarının değerlendirilmesi için gerçek ağırlığın kullanılması aşırı beslenmeye ve buna bağlı komplikasyonlara neden olacaktır. Bu nedenle uzmanlar, aşırı kilolu veya obez hastaların enerji gereksinimlerinin dolaylı kalorimetri kullanımını veya aşağıdaki şekilde hesaplanmasını önermektedir: 15 kcal/kg gerçek ağırlık/gün veya 20–25 kcal/kg ideal ağırlık/gün [77, 78] , ancak bu öngörücü formüller bazı klinik durumlarda doğru olmayabilir [79]. 33 YBÜ tıbbi ve cerrahi ventilasyonlu YBÜ hastasında yürütülen bir ABD prospektif çalışmasında, enerji/protein alımları ve ihtiyaçları arasındaki yeterliliği değerlendirmek için BIA ile aktif hücre kütlesinin günlük ölçümü (tablo 2) kullanıldı. Bu çalışmada, 30 kcal/kg gerçek vücut ağırlığı/gün enerji ve 1.5 g/kg/gün protein ile beslenme desteği, aktif hücre kütlesinin stabilizasyonuna izin verdi [75]. Bu nedenle, BIA tarafından FFM'nin takibi, dolaylı kalorimetri gerçekleştirilemediğinde besin alımlarının optimize edilmesine yardımcı olabilir.
Özetle, FFM'nin ölçümü, anoreksiya nervoza dışındaki kritik vakalarda enerji ihtiyaçlarının hesaplanmasına (kcal / kg FFM olarak) yardımcı olmalı ve beslenme desteğini optimize etmelidir.
Beslenme Desteğinin Takibi ve Uyarlanması İçin Vücut Kompozisyonu Değerlendirmesi
Vücut kompozisyonu değerlendirmesi, vücut ağırlığı varyasyonlarının kalitatif bir değerlendirmesine izin verir. Vücut kompozisyonunun değerlendirilmesi, bir hastanın cerrahi [59], anoreksiya nervoza [76, 80], hematopoietik kök hücre transplantasyonu [81], KOAH [82] gibi çok sayıda klinik durumun takibi sırasında beslenme desteğinin etkinliğinin belgelenmesine yardımcı olabilir. 83], YBÜ [84], akciğer nakli [59], ülseratif kolit [85], Crohn hastalığı [86], kanser [87, 88], HIV/AIDS [89] ve yaşlı hastalarda akut inme [90]. Sağlıklı yaşlı deneklerin takibi için vücut kompozisyonu değerlendirmesi kullanılabilir [81]. Vücut kompozisyonu değerlendirmesi, vücut kütlesindeki artışın FFM ve FM açısından karakterizasyonunu sağlar [91, 81]. Hematopoietik kök hücre transplantasyonundan sonra BMI'deki artış, FFM'deki artışın değil, FM'deki artışın sonucudur [6]. Ayrıca, akut bir hastalıktan sonraki iyileşme sırasında, yoğun bakım ünitesinden taburcu olduktan 7 ay sonra kilo alımı, çoğunlukla FM'deki (+2 kg) bir artışla ilişkili olabilirken, FFM yalnızca 91 kg arttı; FM ve FFM'yi ölçmek için DEXA ve hava deplasmanlı pletismografi kullanıldı [XNUMX]. Bu iki örnek, vücut kompozisyonunun değerlendirilmesini önermektedir.Beslenme desteğinin değiştirilmesine ve / veya yenilenmesine karar vermede yardımcı olabilir. Kilo alan ancak FFM olmadığını veya yetersiz olduğunu bildiren hastaları belirleyerek, vücut kompozisyonu değerlendirmesi, vücut kompozisyonu değerlendirmesi olmadığında durdurulacak olan devam eden beslenme desteğine yönelik tıbbi kararın etkilenmesine katkıda bulunabilir.
Özetle, vücut kompozisyonu değerlendirmesi, beslenme desteğinin takibi ve vücut bölmelerine etkisi açısından son derece önemlidir.
Tıbbi Tedavileri Hazırlamak İçin Vücut Bileşimi Değerlendirmesi
Kilo ve VKİ'nin FFM'yi yansıtmadığı klinik durumlarda, her hastada ilaç dozlarını FFM ve / veya FM mutlak değerlerine uyarlamak için vücut kompozisyonunun değerlendirilmesi kullanılmalıdır. Bu nokta son zamanlarda sarkopenik obezitesi olan onkoloji hastalarında gösterilmiştir. FFM kaybı, yukarıda açıklandığı gibi CT ile belirlendi. Kanser hastalarında, bazı tedaviler kas kaybına neden olarak vücut dengesini etkileyebilir [92]. İleri renal hücreli karsinomu olan hastalarda [92] sorafenib, 8. ayda iskelet kas kütlesinde% 12'lik önemli bir kayba neden olur. Buna karşılık, vücut kitle indeksi 25'in altında olan hastalarda kas kaybı, metastatik böbrek kanserli hastalarda sorafenib toksisitesi ile anlamlı şekilde ilişkiliydi [8]. Kapesitabin tedavisi alan metastatik meme kanseri hastalarında ve vücut yüzey alanı birimi başına dozlama konvansiyonu kullanılarak 5-florourasil alan kolorektal kanserli hastalarda FFM kaybı, kemoterapi toksisitesinin [9, 10] ve tümörün ilerlemesine kadar geçen sürenin belirleyicisiydi. [10]. 5-fluorurasil uygulanan kolorektal kanser hastalarında, düşük FFM sadece kadın hastalarda önemli bir toksisite prediktörüdür [9]. Kadın ve erkekler arasındaki toksisitenin farklılığı, kısmen kadınlarda FFM'nin daha düşük olması gerçeğiyle açıklanabilir. Gerçekte, FFM, sitotoksik kemoterapi ilaçlarının çoğunun dağılım hacmini temsil eder. 2,115 kanser hastasında, FFM'deki bireysel varyasyonlar, vücut alanı birimi başına kemoterapi ilacının dağılım hacminin üç katına kadar değişebilir [5]. Bu nedenle, düşük FFM'si olan bir hastaya, normal FFM'si olan bir hastaya kıyasla aynı dozlarda kemoterapi ilacı verilmesi kemoterapi toksisitesi riskini artıracaktır [5]. Bu veriler, FFM kaybının, kanser hastalarının klinik sonucu üzerinde doğrudan bir etkisi olabileceğini düşündürmektedir. FFM kaybı durumunda kemoterapi dozlarının azaltılması, kanser hastalığını iyileştirmeye katkıda bulunabilir.toleransın iyileştirilmesi yoluyla tientlerin prognozukemoterapi acemi. Bu bulgular, FFM kaybını saptamak, kemoterapi dozlarını FFM değerlerine göre uyarlamak ve daha sonra terapötik stratejilerin etkinlik-tolerans ve maliyet-etkinlik oranlarını iyileştirmek için tüm kanser hastalarında vücut kompozisyonunun sistematik olarak değerlendirilmesini doğrulamaktadır [93]. Kortikosteroidler, immün baskılayıcılar (infliximab, azatioprin veya metotreksat) veya sedatifler (propofol) gibi hastaların ağırlığına göre hesaplanan ilaç dozlarını uyarlamak için vücut kompozisyonu değerlendirmesi de kullanılmalıdır.
Özetle, FFM'nin ölçümü, kemoterapiyle tedavi edilen kanser hastalarında uygulanmalıdır. Diğer tıbbi tedavilerle tedavi edilen hastalarda vücut kompozisyonunun ölçülmesinin önemini göstermek için klinik çalışmalara ihtiyaç vardır.
Klinik Uygulamada Vücut Bileşimi Değerlendirmesinin Uygulanmasına Doğru
Rutin bakımda vücut kompozisyonu değerlendirmesinin uygulanması önümüzdeki on yıllar için bir meydan okuma oluşturmaktadır. Nitekim yaşlı insanlarda, kronik hastalıklar ve kanser hastalarında ve aşırı kilolu ve obezite prevalansındaki artışlar beslenme bakımından risk altındaki veya yetersiz beslenen, özellikle de sarkopenik obezite bulunan hastaların sayısını artıracaktır. Hastaneye yatırılmış hastalarda yetersiz beslenme taramasını iyileştirmek için vücut kompozisyonu değerlendirmesi kullanılmalıdır. Vücut kompozisyonunun sonuçları vücut yüksekliği FFMI (FFMI) ve FM [FM (kg) / yükseklik (m) 2 = FM indeksi] [94] için sistematik normalizasyona yönelik olarak BMI hesaplamasıyla aynı ilkeye dayanmalıdır. Sonuçlar daha önce açıklanan sağlıklı bireylerin yüzdesine [95, 96] göre ifade edilebilir. Vücut kompozisyonu değerlendirmesi, tedavilerin seyri ve rehabilitasyon evresi boyunca hastalığın farklı evrelerinde yapılmalıdır. Vücut kompozisyonu gibi tekrarlanan değerlendirmeler, beslenme durumunun değerlendirilmesine, kilo kalorileri / kilogram FFM olarak enerji ihtiyaçlarının hesaplanmasına, beslenme desteğive uyuşturucu ve beslenme terapilerini uyarlama. BIA, L3 hedefli BT ve DEXA, klinik uygulamada vücut kompozisyonunu değerlendirmek için tercih edilen teknikleri temsil etmektedir (Şekil 2). Maliyet-etkin ve pragmatik kullanımda, bu üç teknik alternatif olarak seçilmelidir. Kanserli, zayıf ve beslenme bakımından risk altındaki hastalarda vücut kompozisyonunun değerlendirilmesi için L3-hedefli görüntülerin analizi ile karın BT'si tamamlanmalıdır.
Diğer durumlarda, eğer mümkünse DEXA klinik uygulama için referans yöntem olarak kalırken, BIA en kolay ve tekrarlanabilir en basit yöntem gibi gözükmektedir. Yetersiz beslenmenin erken yönetimine izin verilerek, vücut kompozisyonu değerlendirilmesi, yetersiz beslenmenin yol açtığı morbidite ve mortaliteyi azaltmaya, yaşam kalitesini iyileştirmeye ve sonuç olarak mediko- ekonomik faydalar arttırmaya katkıda bulunabilir (şek. 1). İkincisinin ispatlanması gerekiyor. Ayrıca, daha bilimsel bir yaklaşıma dayanan, yani basılma raporlarına izin verilmesi, beslenme durumunun objektif olarak ilk değerlendirilmesi ve takibi ve ilaç dozlarının ayarlanması, vücut kompozisyonu değerlendirmesi, beslenme değerlendirme ile ilgili faaliyetlerin daha iyi tanınmasına katkıda bulunacaktır ve tıp camiası, sağlık tesisleri ve sağlık otoriteleri tarafından bakımı (şek. 2).
Sonuç
Yetersiz beslenme taraması, en iyi beslenme bakımına izin vermek için yetersizdir. Bu kısmen kronik hastalıkları olan hastalarda FFM kaybını saptamak için BMI ve kilo kaybı duyarlılığının olmamasından kaynaklanmaktadır. Vücut kompozisyonu değerlendirme yöntemleri, hastalık seyrinde FFM değişikliklerinin niceliksel olarak ölçülmesine izin verir ve objektif, sistematik ve erken yetersiz beslenme taramasında FFM kaybını saptamak için kullanılabilir. FFM kaybı, kanser hastalarında artmış tedavi toksisitesi yanında, bozuk klinik sonuçlar, hayatta kalma ve yaşam kalitesi ile yakından ilişkilidir. Böylelikle, başlangıç değerlendirmesi, beslenme durumunun ardışık takibi ve beslenme ve hastalığa özgü tedavilerin terzi edilmesi için vücut kompozisyonu değerlendirmesi klinik uygulamaya entegre edilmelidir. Vücut bileşimi değerlendirmesi, küresel tıbbi yönetimdeki beslenmenin rolünü ve güvenilirliğini güçlendirmekte, böylece yetersiz beslenmenin klinik sonuç ve yaşam kalitesine olumsuz etkisini azaltmakta, böylece toplam mediko- ekonomik faydayı arttırmaktadır.
Teşekkür
R. Thibault ve C. Pichard, kamu vakfı Beslenme 2000 Plus'ın araştırma hibeleriyle desteklenmektedir.
Açıklama bildirimi
Ronan Thibault ve Claude Pichard çıkar çatışması ilan etmez.
1 Pirlich M, Schutz T, Norman K, Gastell S,
Lübke HJ, Bischoff SC, Bolder U, Frieling
T, Güldenzoph H, Hahn K, Jauch KW,
Schindler K, Stein J, Volkert D, Weimann A,
Werner H, Wolf C, Zürcher G, Bauer P, Lochs
H: Alman hastane malnütrisyon araştırması.
Clin Nutr 2006; 25: 563-572.
2 Amaral TF, Matos LC, Tavares MM, Subtil
A, Martins R, Nazaré M, Sousa Pereira N:
Hastalıkla ilişkili malnutrisyonun ekonomik etkisi
hastaneye yatışta Clin Nutr
2007; 26: 778-784.
3 Pichard C, Kyle UG, Morabia A, Perrier A,
Vermeulen B, Unger P: Beslenme değerlendirmesi:
hastanede yağsız vücut kitlesel tükenmesi
kabul artışı ile ilişkilidir
kalma süresi. Am J Clin Nutr 2004; 79: 613-
618
4 Capuano G, Gentile PC, Bianciardi F, Tosti
M, Palladino A, Di Palma M: Yaygınlık ve
malnutrisyonun yaşam kalitesine etkisi
ve lokal olarak hastalardaki performans durumu
Daha önce baş ve boyun kanseri gelişmiş
tedavisi. Destek Bakım Kanseri 2010; 18:
433-437.
5 Prado CM, Lieffers JR, McCargar LJ, Reiman
T, Sawyer MB, Martin L, Baracos VE: Prevalans
ve sarkopenik klinik etkileri
katı tümörlü hastalarda obezite
solunum ve gastrointestinal yollar: a
nüfusa dayalı çalışma. Lancet Oncol 2008;
9: 629-635.
6 Tan BHL, Birdsell LA, Martin L, Baracos VE,
Fearon KC: Aşırı kiloluk sarkopeni veya
obez hasta olumsuz bir prognostik faktördür
pankreas kanserinde. Clin Cancer Res 2009;
15: 6973-6979.
7 Baracos VE, Reiman T, Mourtzakis M,
Gioulbasanis I, Antoun S: Vücut bileşimi
Küçük hücreli dışı akciğer kanseri olan hastalarda:
kanser kaşeksi için çağdaş bir bakış
bilgisayarlı tomografi görüntüsü ile
analizi. Am J Clin Nutr 2010; 91 (ek):
1133S-1137S.
8 Antoun S, Baracos VE, Birdsell L, Escudier
B, Sawyer MB: Düşük beden kitle indeksi ve sarkopeni
doz sınırlayıcı toksisite ile ilişkili
renal hücreli karsinomalı hastalarda sorafenib'in kullanımı.
Ann Oncol 2010; 21: 1594-1598
9 Prado CM, Baracos VE, McCargar LJ,
Mourtzakis M, Mulder KE, Reiman T, Butts
CA, Scarfe AG, Sawyer MB: Vücut bileşimi
5-florourasile dayalı bağımsız bir belirteç olarak
kemoterapi toksisitesi. Clin
Kanser Res 2007; 13: 3264-3268.
10 Prado CM, Baracos VE, McCargar LJ, Reiman
T, Mourtzakis M, Tonkin K, Mackey JR,
Koski S, Pituskin E, Sawyer MB: Sarcopenia
Kemoterapi toksisitesinin belirleyicisi olarak
ve metastatik tümör progresyonuna kadar geçen süre
kapesitabin alan meme kanseri hastaları
tedavisi. Clin Cancer Res 2009; 15: 2920-
2926
11 Hofhuis JG, Spronk PE, van Stel HF, Schrijvers
GJ, Rommes JH, Bakker J: Etkisi
Algılanan sağlıkla ilgili kritik hastalık
YBÜ tedavisi süresince yaşam kalitesi, hastane
Kalmak ve hastaneden taburcu olduktan sonra: uzun süreli
takip çalışması. Göğüs 2008; 133: 377-
385
12 Misafir JF, Panca M, Baeyens JP, de F Man,
Ljungqvist O, Pichard C, Bekle S, Wilson L:
Hastaların yönetiminde sağlıkla ekonomik etki
topluluğa dayalı bir teşhisi takiben
İngiltere'de yetersiz beslenme. Clin Nutr 2011;
30: 422-429.
13 Kyle UG, Morabia A, Slosman DO, Mensi N,
Unger P, Pichard C: Vücut Katkısı
bileşimden beslenme değerlendirmesine
995 hastalarında hastaneye kabul: kontrollü
nüfus çalışması. Br J Nutr 2001; 86:
725-731.
14 Kondrup J, Allison SP, Elia M; Vellas B,
Plauth M: Eğitim ve Klinik Uygulama
Avrupa Parenteral Birliği Komitesi
ve Enteral Beslenme (ESPEN): ESPEN
Beslenme taramasına ilişkin kurallar 2002. Clin
Nutr 2003; 22: 415-421.
15 Haute Autorité de Santé: IPAQSS: bilgiler.
2010 www.has-sante.fr/portail/
jcms / c_970427 / ipaqss-bilgiler.
16 Dünya Sağlık Örgütü: Obezite ve
kilolu: bilgi sayfası No. 311. 2011. http: //
www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/
tr / index.html.
17 Thibault R, Chikhi M, Clerc A, Darmon P,
Chopard P, Picard-Kossovsky M, Genton L,
Pichard C: Hastaneye yatırılmış gıdaların alımının değerlendirilmesi
Hastalar: 10 yıl karşılaştırma
olası bir hastane anketinin incelenmesi. Clin
Nutr 2011; 30: 289-296.
18 Stenholm S, Harris TB, Rantanen T, Visser
M, Kritchevsky SB, Ferrucci L: Sarcopenik
obezite: tanım, neden ve sonuç.
Curr Opin Clin Nutr Metab Bakımı 2008; 11:
693-700.
19 Pichard C, Kyle UG: Vücut kompozisyonu ölçümleri
boşa harcayan hastalıklar sırasında. Curr
Opin Clin Nutr Metab Bakımı 1998; 1: 357-361.
20 Wang ZM, Pierson RN Jr, Heymsfield SB:
Beş aşamalı model: örgütlenme için yeni bir yaklaşım
vücut kompozisyonu araştırması. Am J
Clin Nutr 1992; 56: 19-28.
21 Schols AM, Broekhuizen R, Kanat Açıcılar
CA, Wouters EF: Vücut kompozisyonu ve
kronik obstrüktif akciğerde mortalite
hastalığı. Am J Clin Nutr 2005; 82: 53-59.
22 Slinde F, Gronberg A, Engstrom CP, Rossander-Hulthen
L, Larsson S: Vücut bileşimi
biyoelektrik impedans ile öngörür
kronik obstrüktif akciğerde mortalite
Hastalık hastaları. Respir Med 2005; 99: 1004-
1009
23 Vestbo J, Prescott E, Almdal T, Dahl M, Nordestgaard
BG, Andersen T, Sorensen TI,
Lange P: Vücut kütlesi, yağsız vücut kitlesi ve
Kronik obstrüktif hastalarda prognoz
rastgele bir nüfustan kaynaklanan akciğer hastalığı
örnek: Kopenhag bulguları
Şehir Kalp Çalışması. Am J Respir Crit Bakımı
Med 2006; 173: 79-83.
24 Segall L, Mardare NG, Ungureanu S, Busuioc
M, Nistor I, Enache R, Marian S, Covic A:
Beslenme durumu değerlendirmesi ve sağkalım
bir merkezdeki hemodiyaliz hastaları
Romanya. Nephrol Dial Transplant 2009; 24:
2536-2540.
25 Beddhu S, Pappas LM, Ramkumar N, Samore
M: Vücut büyüklüğü ve vücut kompozisyonunun etkileri
Hemodiyaliz hastalarında sağkalım üzerine. J
Am Soc Nephrol 2003; 14: 2366-2372.
26 Fürstenberg A, Davenport A: Değerlendirme
periton diyalektinde vücut kompozisyonu
biyoelektrik impedans kullanan hastalar ve
çift enerjili X-ışını absorptiometrisi. Am J
Nephrol 2011; 33: 150-156.
27 Futter JE, Cleland JG, Clark AL: Vücut kütlesi
endikasyonlar ve kronikleşen hastalarda sonuç
kalp yetmezliği. Eur J Kalp Hatası 2011; 13: 207-
213
28 Marin B, Desport JC, Kajeu P, İsa P, Nicolaud
B, Nicol M, Preux Başbakanı, Couratier P: Değişiklik
Tanı sırasında beslenme durumunun
amyotrofik hayatta kalma için prognostik bir faktör
lateral skleroz hastaları. J Neurol
Nörosirurji Psikiyatrisi 2011; 82: 628-634.
29 Janiszewski, Oeffinger KC, Church TS,
Dunn AL, Eshelman DA, Victor RG, Brooks
S, Turoff AJ, Sinclair E, Murray JC, Bashore
L, Ross R: Abdominal obezite, karaciğer yağı ve
çocuklukta hayatta kalanlarda kas kompozisyonu
akut lenfoblastik lösemi. J Clin
Endokrinol Metab 2007; 92: 3816-3821.
30 Wagner D, Adunka C, Kniepeiss D, Jakoby
E, Schaffellner S, Kandlbauer M, Fahrleitner-Pammer
A, Roller RE, Kornprat P, Müller
H, Iberer F, Tscheliessnigg KH: Serum albümin,
öznel küresel değerlendirme, beden
kütle indeksi ve biyomimpedans analizi
hastalarda malnutrisyonun değerlendirilmesi
Karaciğer transplantasyonundan yıllar sonra 15'a kadar. Clin
2011 nakli; 25: E396-E400.
31 Kimyagarov S, Klid R, Levenkrohn S, Fleissig
Y, Kopel B, Arad M, Adunsky A: Vücut
kitle indeksi (BMI), vücut kompozisyonu ve
huzurevinde yaşlıların mortalitesi.
Arch Gerontol Geriatr 2010; 51: 227-230.
32 Buffa R, Mereu RM, Putzu PF, Floris G,
Marini E: Biyoelektrik impedans vektörü
analiz düşük vücut hücre kütlesi ve dehidrasyon tespit eder
Alzheimer hastalığı olan hastalarda.
J Nutr Sağlık Yaşlanma 2010; 14: 823-827.
33 Schols AM, Wouters EF, Soeters PB, Westerterp
KR: Biyoelektrik impedans ile vücut kompozisyonu
döteryuma kıyasla analiz
dilüsyon ve deri altı katman antropometrisi
kronik obstrüktif akciğerli hastalar
hastalığı. Am J Clin Nutr 1991; 53: 421-424.
34 Thibault R, Le Gallic E, Picard-Kossovsky
M, Darmaun D, Chambellan A: Değerlendirme
beslenme durumu ve vücut kompozisyonu
KOAH'lı hastalarda: birkaç
yöntemler (Fransızca). Rev Mal Respir
2010; 27: 693-702.
35 Kyle UG, Janssens JP, Rochat T, Raguso CA,
Pichard C: Hastalarda vücut kompozisyonu
kronik hiperkapnik solunum yetmezliği.
Respir Med 2006; 100: 244-252.
36 Rieken R, van Goudoever JB, Schierbeek H,
Willemsen SP, Çalış EA, Tibboel D, Evenhuis
HM, C Penning C: Ölçüm cismi kompozisyonu
ve çocuklarda enerji harcamaları
ciddi nörolojik bozukluklar ve entelektüel
sakatlık. Am J Clin Nutr 2011; 94: 759-
766
37 Avram MM, Fein PA, Borawski C, Chattopadhyay
J, Matza B: Ekstrasellüler kitle / vücut
hücre kütle oranı,
peritoneal diyaliz hastalarında sağkalım. Böbrek
Int Suppl 2010; 117: S37-S40.
38 Frisancho AR: Üst ekstremite yağının yeni normları
ve beslenme değerlendirilmesi için kas alanları
durumu. Am J Clin Nutr 1981; 34: 2540-2545.
39 Caregaro L, Alberino F, Amodio P, Merkel C,
Bolognesi M, Angeli P, Gatta A: Malnütrisyon
Alkol ve virüs ile ilişkili siroz.
Am J Clin Nutr l996; 63: 602-609.
40 Alberino F, Gatta A, Amodio P, Merkel C, Di
Pascoli L, Boffo G, Caregaro L: Beslenme ve
Karaciğer sirozu olan hastalarda sağkalım. Beslenme
2001; 17: 445-450.
41 Liu E, Spiegelman D, Semu H, Hawkins C,
Chalamilla G, Aveika A, Nyamsangia S,
Mehta S, Mtasiwa D, Fawzi W: Beslenme
HIV ile enfekte olanlar arasındaki durum ve ölüm oranı
Antiretroviral tedavi alan hastalar
Tanzanya. J Infect Dis 2011; 204: 282-290.
42 Soler-Cataluna JJ, Sanchez-Sanchez L, Martinez-Garcia
MA, Sanchez PR, Salcedo E,
Navarro M: Orta kol kas alanı daha iyi
mortalitenin beden kitle indeksine oranla öngörüsü
KOAH'da. Göğüs 2005; 128: 2108-2115.
43 Marquis K, Debigaré R, Lacasse Y, LeBlanc P,
Jobin J, Taşıyıcı G, Maltais F: Midthigh kas
Kesit alanı daha iyi bir belirteçtir
hastalarda vücut kütle indeksine göre mortalite
kronik obstrüktif akciğer ile
hastalığı. Am J Respir Crit Care Med 2002; 15;
166: 809-813.
44 Kyle UG, Pirlich M, Lochs H, Schuetz T, Pichard
C: Hastanede kalış süresinin artması
hastanede kilolu ve aşırı kilolu hastalar
Kabul: kontrollü bir nüfus
ders çalışma. Clin Nutr 2005; 24: 133-142.
45 Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg
P, Elia M, Gómez JM, Heitmann
BL, Kent-Smith L, Melchior JC, Pirlich M,
Scharfetter H, Schols AM, Pichard C, Kompozisyon
ESPEN Çalışma Grubu. Biyoelektriksel
empedans analizi. 1. İncele
ilke ve yöntemler. Clin Nutr 2004; 23:
1226-1243.
46 Santarpia L, Marra M, Montagnese C, Alfonsi
L, Pasanisi F, Contaldo F: Prognostik
biyoelektrik empedansın önemi
İleri kanserde faz açısı: ön
gözlemler. Beslenme 2009; 25: 930-931.
47 Gupta D, Lammersfeld CA, Vashi PG, Kral
J, Dahlk SL, Grutsch JF, Lis CG: Biyoelektriksel
klinik uygulamada empedans faz açısı:
Evre IIIB'de prognoz açısından implikasyonlar ve
IV küçük hücreli dışı akciğer kanseri. BMC Kanseri
2009; 9: 37.
48 Gupta D, Lis CG, Dahlk SL, Vashi PG,
Grutsch JF, Lammersfeld CA: Biyoelektriksel
prognostik bir gösterge olarak empedans faz açısı
İleri pankreas kanseri. Br J
Nutr 2004; 92: 957-962.
49 Gupta D, Lammersfeld CA, Burrows JL,
Dahlk SL, Vashi PG, Grutsch JF, Hoffman S,
Lis CG: Biyoelektrik impedans faz açısı
Klinik uygulamada: prognoz için etkiler
İlerlemiş kolorektal kanserde. Am J Clin
Nutr 2004; 80: 1634-1638.
50 Paiva SI, Borges LR, Halpern-Silveira D, Assunção
MC, Barros AJ, Gonzalez MC: Standartlaştırılmış
biyoelektrik impedenden faz açısı
için prognostik faktör olarak analiz
kanserli hastalarda sağkalım. Destek
Bakım Kanseri 2010; 19: 187-192.
51 Schwenk A, Beisenherz A, Römer K, Kremer
G, Salzberger B, Elia M: Faz açısı
biyoelektrik impedans analizi hala bir
HIV ile enfekte olanlarda bağımsız tahmini markör
son derece aktif antiretroviral çağında hastalar
tedavisi. Am J Clin Nutr 2000;
72: 496-501.
52 Desport JC, Marin B, Funalot B, Preux PM,
Couratier P: Faz açısı bir prognostik faktördür
amyotrofik lateral sklerozda sağ kalım için.
Amyotrof Lateral Skler 2008; 9: 273-
278
53 Wirth R, Volkert D, Rösler A, Sieber CC,
Bauer JM: Biyoelektrik impedans faz açısı
hastane mortalitesi ile ilişkilidir
geriatrik hastalar. Arch Gerontol Geriatr
2010; 51: 290-294.
54 Mushnick R, Fein PA, Mittman N, Goel N,
Chattopadhyay J, Avram MM: İlişki
Biyoelektrik empedans parametrelerinin beslenmesine etkisi
ve peritoneal diyaliz hastalarında sağkalım.
Böbrek Int Suppl 2003; 87: S53-S56.
55 Selberg O, Selberg D: Normlar ve korelasyonlar
Sağlıklı insanda bioimpedans faz açısı
denekler, hastanede yatan hastalar ve hastalar
Karaciğer sirozu. Eur J Appl Physiol
2002; 86: 509-516.
56 Şah S, Whalen C, Kotler DP, Mayanja H,
Namale A, Melikian G, Mugerwa R, Semba
RD: İnsan bağışıklık yetersizliğinin ciddiyeti
virüs enfeksiyonu azalma ile ilişkilidir
faz açısı, yağ kütlesi ve vücut hücre kütlesi
pulmoner tüberküloz enfeksiyonu olan yetişkinler
Uganda'da. J Nutr 2001; 131: 2843-2847.
57 Barbosa-Silva MC, Barros AJ: Biyoelektrik impedans
ve bireysel özelliklere göre
Postoperatif komplikasyonlar için prognostik faktörler.
Clin Nutr 2005; 24: 830-838.
58 Durnin JV, Womersley J: Vücut yağı değerlendirildi
toplam vücut yoğunluğundan ve tahmininden
Deri kılıf kalınlığından: üzerinde ölçümler
481'tan 16'a yaşlanan erkek ve kadınlar
yıl. Br J Nutr 1974; 32: 77-97.
59 Hill GL: Vücut kompozisyonu araştırması: etkileri
klinik beslenme uygulaması için.
JPEN J Parenter Nutr'a girin 1992; 16: 197-218.
60 Pierson RN Jr, Wang J, Thornton JC, Van
Itallie TB, Colt EW: Vücut potasyumu dörtpi
40K sayımı: antropometrik bir düzeltme.
Am J Physiol 1984; 246: F234-F239.
61 Sohlström A, Forsum E: Toplam değişiklik
insan üreme döngüsü boyunca vücut yağı
manyetik rezonans görüntüleme ile değerlendirildiğinde,
vücut suyunun seyreltilmesi ve deri kıvrım kalınlığı:
yöntemlerin karşılaştırılması. Am J Clin
Nutr 1997; 66: 1315-1322.
62 Leonard CM, Roza MA, Barr RD, Webber
CE: DXA ölçümlerinin tekrarlanabilirliği
Kemik mineral yoğunluğu ve vücut kompozisyonu
Çocuklarda. Pediatr Radiol 2009; 39: 148-
154
63 Genton L, Karsegard VL, Zawadynski S, Kyle
UG, Pichard C, Golay A, Hans DB: Karşılaştırma
vücut ağırlığı ve bileşimin ölçülmesi
İki farklı dual enerji X-ışını absorptometre ile
cihazlar ve üç kazanım
obez kadınlarda modları. Clin Nutr 2006; 25:
428-437.
64 Jaffrin MY: Vücut bileşimi tayini
bioimpedance: bir güncelleme. Curr Opin
Clin Nutr Metab Bakımı 2009; 12: 482-486.
65 Kyle UG, Pichard C, Rochat T, Slosman DO,
JW Montajı, Thiebaud D: Yeni biyoelektriksel
Solunum sistemi olan hastalar için empedans formülü
yetersizlik: çift enerji ile karşılaştırma
X-ışını soğurma ölçeri. Eur Respir J 1998;
12: 960-966.
66 Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg
P, Elia M, Manuel Gómez J, Lilienthal
Heitmann B, Kent-Smith L, Melchior
JC, Pirlich M, Scharfetter H, Şura AMWJ,
Pichard C, ESPEN: Biyoelektrik impedans
analizi. 2. Klinik uygulamada yararlanma.
Clin Nutr 2004; 23: 1430-1453.
67 Mourtzakis M, Prado CM, Lieffers JR, Reiman
T, McCargar LJ, Baracos VE: Uygulanabilir
ve kantifikasyona kesin yaklaşım
Kullanan kanser hastalarında vücut kompozisyonu
sırasında edinilen bilgisayarlı tomografi görüntüleri
rutin bakım. Appl Physiol Nutr Metab
2008; 33: 997-1006.
68 Bolton CE, Ionescu AA, Shiels KM, Pettit RJ,
Edwards PH, Stone MD, Nixon LS, Evans
WD, Griffiths TL, Shale DJ: İlişkili zarar
yağsız kütle ve kemik mineral yoğunluğu
kronik obstrüktif akciğer hastalığı. Am
J Respir Crit Care Med 2004; 170: 1286-1293.
69 Kyle UG, Genton L, Karsegard L, Slosman
DO, Pichard C: Tek tahmini eşitlik
in biyoelektrik impedans analizi için
20-94 yaş arası yetişkinler. Beslenme 2001; 17:
248-253.
70 Kyle UG, Genton L, Slosman DO, Pichard C:
5,225'daki yağsız ve yağlı kütle yüzdeleri
15 yaşından 98 yıla kadar sağlıklı kişiler. Beslenme
2001;17(7–8):534–541.
71 Kotler DP, Burastero S, Wang J, Pierson RN
Jr: Vücut kütlesi tahmini, yağsız
kütle ve toplam vücut suyu biyoelektrik ile
empedans analizi: ırk, cinsiyet ve
hastalığı. Am J Clin Nutr 1996; 64: 489S-497S.
72 Kyle UG, Genton L, Mentha G, Nicod L, Slosman
DO, Pichard C: Güvenilir biyoelektriksel
yağsız kitlenin empedans analizi tahmini
Karaciğer, akciğer ve kalp nakli hastalarında.
JPN J Parenter Enteral Nutr 2001; 25: 45-51.
73 Mattar L, Godart N, Melchior JC, Falissard
B, Kolta S, Ringuenet D, Vindreau C, Nordon
C, Blanchet C, Pichard C: Düşük ağırlık
anoreksi nervoza hastaları: karşılaştırma
kullanarak biyoelektrik impedans analizi
çift X-ışını absorpsiyometrisi için beş eşitlik.
Clin Nutr 2011, basım öncesinde E-pub.
74 Genton L, Karsegard VL, Kyle UG, Hans DB,
Michel JP, Pichard C: Dörtlü Karşılaştırma
içinde biyoelektrik impedans analizi formülleri
sağlıklı yaşlı kişiler. Gerontoloji 2001;
47: 315-323.
75 Robert S, Zarowitz BJ, Hyzy R, Eichenhorn
M, Peterson EL, Popovich J Jr: Biyoelektriksel
beslenme durumunun empedans değerlendirmesi
kritik hastalarda. Am J Clin Nutr 1993;
57: 840-844.
76 Pichard C, Kyle UG, Slosman DO, Penalosa
B: Anoreksiya nervoza'da enerji harcamaları:
biyoelektriksel olarak ölçülen yağsız kütle olabilir
empedans tahmininde enerji harcamaları
hastaneye yatırılan hastalar? Clin Nutr 1996; 15:
109-114.
77 Kreymann KG, Berger MM, Deutz NE, Hiesmayr
M, Jolliet P, Kazandjiev G, Nitenberg
G, van den Berghe G, Wernerman J, DGEM
(Alman Beslenme Tıp Topluluğu),
Ebner C, Hartl W, Heymann C, Spies C, ESPEN:
Enteral beslenme ile ilgili ESPEN kuralları:
yoğun bakım. Clin Nutr 2006; 25: 210-223.
78 Singer P, Berger MM, van den Berghe G, Biolo
G, Calder P, Forbes A, Griffiths R, Kreyman
G, Leverve X, Pichard C, ESPEN: ESPEN
parenteral beslenme ile ilgili kurallar: yoğun
bakım. Clin Nutr 2009; 28: 387-400.
79 Magnuson B, Peppard A, Auer Flomenhoft
D: Hastalarda hipokalorik faktörler
potansiyel olarak hipometabolik hastalıkla
devletler. Nutr Clin Pratik 2011; 26: 253-260.
80 Rigaud D, Boulier A, Tallonneau I, Brindisi
MC, Rozen R: Vücut sıvısının tutulması ve vücut
anoreksiya nervoza hastalarında kilo değişimi
yeniden besleme sırasında. Clin Nutr 2010; 29: 749-
755
81 Kyle UG, Chalandon Y, Miralbell R, Karsegard
VL, Hans D, Trombetti A, Rizzoli R,
Helg C, Pichard C: Uzunlamasına izlem
hematopoietik kök hücrede vücut kompozisyonu
nakil hastaları. Kemik iliği nakli
2005; 35: 1171-1177.
82 Pison CM, Cano NJ, Cherion C, Caron F,
Court - Fortune I, Antonini M, GonzalezBermejo
J, Meziane L, Molano LC, Janssens
JP, Costes F, Wuyam B, Similowski T, Melloni
B, Hayot M, Augustin J, Tardif C,
Lejeune H, Roth H, Pichard C, IRAD Araştırmacıları:
Multimodal beslenme rehabilitasyonu
beslenme yetersizliğinin klinik sonuçlarını iyileştirir
kronik solunum yetmezliği olan hastalar
başarısızlık: kontrollü randomize bir deneme. göğüs
2011; 66: 953-960.
83 Pichard C, Kyle U, Chevrolet JC, Jolliet P,
Slosman D, Mensi N, Temler E, Ricou B: Yetersiz
Rekombinant büyüme hormonunun etkileri
hastalarda kas fonksiyonu üzerine
uzamış mekanik ventilasyon: prospektif,
randomize, kontrollü çalışma. Crit
Care Med 1996; 24: 403-413.
84 Pichard C, Kyle UG, Jolliet P, Slosman DO,
Rochat T, Nicod L, Romand J, Mensi N,
Chevrolet JC: Kaşeksi için rekombinant tedavisi
Daha önce bir hastada büyüme hormonu
Akciğer transplantasyonu: Olgu sunumu. Crit
Care Med 1999; 27: 1639-1642.
85 Leslie WD, Miller N, Rogala L, Bernstein
CN: Vücut kütlesi ve bileşimi kemiği etkiler
Yakın zamanda teşhis edilen inflamatuvar yoğunluk
bağırsak hastalığı: Manitoba IBD Kohortu
Ders çalışma. İnflamm Bağırsak Dis 2009; 15: 39-46.
86 van der Meij BS, Langius JA, Smit EF,
Spreeuwenberg MD, von Blomberg BM,
Heijboer AC, Paul MA, van Leeuwen PA:
Oral beslenme takviyeleri (n-
3) çoklu doymamış yağ asitleri beslenmeyi etkiler
Evre III olmayan küçük hastaların durumu
multimodalitede hücre akciğer kanseri
tedavisi. J Nutr 2010; 140: 1774-1780.
87 Ryan AM, Reynolds JV, Healy L, Byrne M,
Moore J, Brannelly N, McHugh A, McCormack
D, Sel F: Enteral beslenme zenginleştirilmiş
eikosapentaenoik asit (EPA) koruyucuları ile
özofagus kanseri sonrası zayıf vücut kitlesi
cerrahi: çift kör randomize bir sonuç
kontrollü duruşma. Ann Surg 2009; 249:
355-363.
88 Ndekha MJ, Oosterhout JJ, Zijlstra EE, Maniyer
M, Saloojee H, Manary MJ: Tamamlayıcı
ya kullanıma hazır takviyeli besleme
boşa dökülen veya mısır soya unu
Malavi'de antiretroviral tedaviye başlayan yetişkinler:
randomize, araştırmacı kör, kontrollü
Deneme. BMJ 2009; 338: b1867-b1875.
89 Ha L, Hauge T, Iversen PO: Vücut kompozisyonu
Tedaviden sonra daha yaşlı akut inmeli hastalarda
bireyselleştirilmiş beslenme desteği ile
hastanedeyken. BMC Geriatri
2010; 10: 75.
90 Genton L, Karsegard VL, Chevalley T, Kossovsky
MP, Darmon P, Pichard C: Vücut
kompozisyon değişiklikleri 9 yıl içinde
sağlıklı yaşlı kişiler ve fiziksel etkiler
aktivite. Clin Nutr 2011; 30: 436-442.
91 Reid CL, Murgatroyd PR, Wright A, Menon
DK: yağsız ve yağ dokusu replasmanının nicelendirilmesi
kritik hastalığı takiben: olgu sunumu.
Crit Care 2008; 12: R79.
92 Antoun S, Birdsel Ll, Sawyer MB, Venner P,
Escudier B, Baracos VE: İskelet ilişkileri
ile tedavi edilen kas israfı
ileri renal hastalarda sorafenib
Hücre Karsinoması: Plasebo kontrollü
ders çalışma. J Clin Oncol 2010; 28: 1054-
1060
93 Prado CM, Antoun S, Sawyer MB, Barakolar
VE: Kanserde ilaç tedavisinin iki yüzü:
uyuşturucuya bağlı zayıf doku kaybı ve tersi
sağ kalım ve toksisiteye yol açar. Curr
Opin Clin Nutr Metab Bakımı 2011; 14: 250-
254
94 Schutz Y, Kyle UG, Pichard C: Yağsız kütle
Kafkasyalılardaki indeks ve yağ kitle endeksi yüzdeleri
yaşlı 18-98 y. Int J Obes 2002; 26:
953-960.
95 Kyle UG, Schutz Y, Dupertuis YM, Pichard
C: Vücut kompozisyonu yorumu: katkı
yağsız kitle indeksi ve
vücut yağ kitle indeksi. Beslenme 2003; 19: 597-
604
96 Kyle UG, Piccoli A, Pichard C: Vücut kompozisyonu
ölçümler: son olarak yorumlama
klinik kullanım için kolaylaştırılmıştır. Curr Opin Clin
Nutr Metab Bakımı 2003; 6: 387-393.
Sorumluluk Reddi Beyanı
Profesyonel Uygulama Kapsamı *
Buradaki bilgiler "Vücut Bileşimi Değerlendirmesi: Bir Klinik Uygulama Aracı", kalifiye bir sağlık uzmanı veya lisanslı doktorla bire bir ilişkinin yerine geçmeyi amaçlamaz ve tıbbi tavsiye değildir. Araştırmanıza ve kalifiye bir sağlık uzmanıyla ortaklığınıza dayanarak sağlıkla ilgili kararlar vermenizi öneririz.
Blog Bilgileri ve Kapsam Tartışmaları
Bilgi kapsamımız Kayropraktik, kas-iskelet sistemi ile sınırlıdır, akupunktur, fiziksel ilaçlar, sağlıklı yaşam, etiyolojik katkı visserosomatik rahatsızlıklar klinik sunumlar, ilişkili somatoviseral refleks klinik dinamikleri, subluksasyon kompleksleri, hassas sağlık sorunları ve/veya fonksiyonel tıp makaleleri, konuları ve tartışmaları içinde.
sağlarız ve sunarız klinik işbirliği çeşitli disiplinlerden uzmanlarla. Her uzman, kendi mesleki uygulama kapsamına ve ruhsat verme yetkisine tabidir. Kas-iskelet sistemi yaralanmalarını veya bozukluklarını tedavi etmek ve bakımını desteklemek için fonksiyonel sağlık ve zindelik protokolleri kullanıyoruz.
Videolarımız, gönderilerimiz, konularımız, konularımız ve içgörülerimiz, klinik uygulama kapsamımızla ilgili ve doğrudan veya dolaylı olarak destekleyen klinik konuları, sorunları ve konuları kapsar.*
Büromuz makul bir şekilde destekleyici alıntılar sağlamaya çalışmıştır ve gönderilerimizi destekleyen ilgili araştırma çalışmalarını belirlemiştir. Talep üzerine düzenleyici kurullara ve halka sunulan destekleyici araştırma çalışmalarının kopyalarını sağlıyoruz.
Belirli bir bakım planına veya tedavi protokolüne nasıl yardımcı olabileceğine dair ek bir açıklama gerektiren konuları ele aldığımızı anlıyoruz; bu nedenle, yukarıdaki konuyu daha fazla tartışmak için lütfen sormaktan çekinmeyin Alex Jimenez, DC, ya da bize ulaşın 915-850-0900.
Size ve ailenize yardım etmek için buradayız.
Iyi dilekler
Alex Jimenez AD, MSACP, RN*, CCST, IFMCP*, CIFM*, ATN*
E-posta: antrenör@elpasofunctionmedicine.com
Kayropraktik Doktoru (DC) olarak lisanslanmıştır. Teksas & Yeni Meksika*
Texas DC Lisans # TX5807, New Mexico DC Lisans # NM-DC2182
Kayıtlı Hemşire (RN*) olarak lisanslı Florida
Florida Lisansı RN Lisansı # RN9617241 (Kontrol No. 3558029)
Kompakt Durum: Çok Durumlu Lisans: Uygulama Yapmaya Yetkili 40 Durumları*
Şu Anda Kayıtlı: ICHS: MSN* FNP (Aile Hemşiresi Uygulayıcı Programı)
Alex Jimenez DC, MSACP, RN* CIFM*, IFMCP*, ATN*, CCST
Dijital Kartvizitim
Tekrar Hoş Geldiniz¸
